Neue Ära der KI Entwicklung durch Integration von Hugging Face Hub in Googles Vertex AI Model Garden
Integration des Hugging Face Hubs in Googles Vertex AI Model Garden: Ein neuer Meilenstein für KI-Entwickler
Einführung
In der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) gibt es ständig neue Entwicklungen und Fortschritte. Eine der jüngsten und aufregendsten Ankündigungen betrifft die native Integration des Hugging Face Hubs in Googles Vertex AI Model Garden. Diese Integration ermöglicht es Entwicklern, Tausende von offenen generativen KI-Modellen von Hugging Face einfach zu durchsuchen und mit nur einem Klick in Vertex AI oder Google Kubernetes Engine (GKE) zu deployen.
Was ist neu?
Die neue Integration bietet eine Vielzahl von Funktionen, die es Entwicklern erleichtern, ihre KI-Projekte schneller und effizienter voranzutreiben:
- Durchsuchen und Filtern von Tausenden von Hugging Face-Modellen direkt im Vertex AI Model Garden. - Beschleunigen von KI-Projekten durch die Möglichkeit, Modelle mit einem Klick in Vertex AI oder GKE zu deployen. - Zugang zu populären offenen Modellen wie FLUX.1 von bfl_ml, Llama 3.1 von AIatMeta, Gemma von GoogleDeepMind und vielen anderen.Technische Details der Integration
Die Integration basiert auf einer strategischen Partnerschaft zwischen Hugging Face und Google Cloud, die darauf abzielt, den Zugang und die Bereitstellung von offenen generativen KI-Modellen für Google-Kunden zu vereinfachen. Eine der größten Herausforderungen für Entwickler und Organisationen ist die Zeit und die Ressourcen, die für die sichere und zuverlässige Bereitstellung von Modellen erforderlich sind. Mit "Deploy on Google Cloud" bietet Hugging Face eine einfache, verwaltete Lösung für diese Herausforderungen.
So funktioniert es - vom Hugging Face Hub
Die Bereitstellung von Hugging Face-Modellen auf Google Cloud ist denkbar einfach:
- Öffnen Sie das Menü "Deploy" und wählen Sie "Google Cloud". - Dies bringt Sie direkt in die Google Cloud Console, wo Sie das gewünschte Modell mit einem Klick auf Vertex AI oder GKE deployen können. - Im Vertex Model Garden können Sie Vertex AI oder GKE als Ihre Bereitstellungsumgebung auswählen. Für GKE folgen Sie den Anweisungen und Manifestvorlagen, um das Modell auf einem neuen oder laufenden Kubernetes-Cluster zu deployen.So funktioniert es - vom Vertex Model Garden
Der Vertex Model Garden ist der Ort, an dem Google-Entwickler einsatzbereite Modelle für ihre generativen KI-Projekte finden können:
- Im Vertex Model Garden finden Sie die neue Option "Deploy From Hugging Face", die es Ihnen ermöglicht, Hugging Face-Modelle direkt in Ihrer Google Cloud Console zu durchsuchen und zu deployen. - Wenn Sie auf "Deploy From Hugging Face" klicken, erscheint ein Formular, in dem Sie schnell nach Modell-IDs suchen können. Hunderte der beliebtesten offenen LLMs auf Hugging Face sind mit einsatzbereiten, getesteten Hardware-Konfigurationen verfügbar. - Sobald Sie das gewünschte Modell gefunden haben, wählen Sie es aus, und Vertex AI füllt alle erforderlichen Konfigurationen vor, um Ihr Modell auf Vertex AI oder GKE zu deployen.Vorteile und zukünftige Entwicklungen
Die Zusammenarbeit zwischen Hugging Face und Google Cloud zielt darauf ab, KI für alle zugänglicher und offener zu machen. Die Bereitstellung offener Modelle auf Google Cloud war noch nie so einfach, egal ob Sie vom Hugging Face Hub oder innerhalb der Google Cloud Console starten. Und das ist erst der Anfang – es sind weitere Verbesserungen und neue Erfahrungen geplant, um den Bau von KI mit offenen Modellen auf Google Cloud noch weiter zu erleichtern.
Fazit
Die native Integration des Hugging Face Hubs in Googles Vertex AI Model Garden stellt einen bedeutenden Fortschritt für KI-Entwickler dar. Sie bietet eine vereinfachte, effiziente und sichere Möglichkeit, offene generative KI-Modelle zu durchsuchen, zu filtern und zu deployen. Dies wird zweifellos die Entwicklung und Umsetzung von KI-Projekten beschleunigen und die Zusammenarbeit in der KI-Community fördern.
