Die wachsende Vorsicht gegenüber dem Hype um generative KI

In naher Zukunft könnte Silicon Valley auf die jüngsten Ereignisse als den Moment zurückblicken, in dem der Hype um generative KI zu weit ging. Im vergangenen Sommer stellten Investoren die anhaltend hohen Bewertungen von Top-KI-Aktien angesichts mangelnder Renditen aus massiven KI-Ausgaben in Frage. Mit dem Herbstbeginn erhielten wichtige KI-Sektoren – wie Chips, LLMs und KI-Geräte – neues Vertrauen. Dennoch gibt es zunehmend Gründe für Vorsicht.

Cerebras: Ein Chiphersteller mit einem großen Risiko

Das Chip-Startup Cerebras stellt Nvidias Dominanz in Frage, indem es Prozessoren entwickelt, die für die Unterstützung intelligenterer LLMs konzipiert sind. Nvidia, ein wichtiger Akteur im KI-Boom, hat seine Marktkapitalisierung von 364 Milliarden US-Dollar Anfang 2023 auf über 3 Billionen US-Dollar steigen sehen. Cerebras ist jedoch stark von einem einzigen Kunden abhängig: dem in Abu Dhabi ansässigen KI-Unternehmen G42. Im Jahr 2023 machte G42 83 % des Umsatzes von Cerebras aus, im ersten Halbjahr 2024 stieg diese Zahl auf 87 %. Obwohl G42 von großen Unternehmen wie Microsoft und Silver Lake unterstützt wird, birgt diese Abhängigkeit ein Risiko. Auch wenn Cerebras einen Vertrag mit Saudi Aramco abgeschlossen hat, könnte die Abhängigkeit von einem einzigen Kunden Bedenken aufwerfen, da das Unternehmen bei seinem Börsengang eine Bewertung von 7 bis 8 Milliarden US-Dollar anstrebt.

OpenAIs rekordverdächtige Finanzierung – aber mit Bedingungen

OpenAI machte Schlagzeilen, als es 6,6 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 157 Milliarden US-Dollar einnahm und damit die größte Investitionsrunde in der Geschichte des Silicon Valley abschloss. Das Unternehmen hat seine Investoren jedoch dringend gebeten, Konkurrenten wie Anthropic und Elon Musks xAI nicht zu unterstützen – eine ungewöhnliche Bitte in der Welt des Risikokapitals, in der Spread Betting üblich ist. Kritiker, darunter Gary Marcus, haben diesen Ansatz als „Angst haben“ bezeichnet. Zu den Unterstützern von OpenAI gehören auch „Blasenjäger“ wie SoftBank und Tiger Global, Firmen, die dafür bekannt sind, in Unternehmen auf ihrem Höhepunkt zu investieren, was häufig zu enormen Verlusten führt. Angesichts des Ausscheidens von Top-Führungskräften wie CTO Mira Murati und prognostizierten Verlusten von 5 Milliarden US-Dollar in diesem Jahr trotz steigender Einnahmen steht OpenAI vor großen Herausforderungen.

Metas große Wette auf KI-Wearables

Meta stieg mit der Enthüllung von Orion, seiner Augmented-Reality-Brille, in das KI-Rennen ein. Die Wearables versprechen, KI in den Alltag zu integrieren, wobei Nvidias CEO Jensen Huang das Produkt unterstützt. Bei Produktionskosten von 10.000 US-Dollar pro Einheit ist der Preis jedoch ein großes Hindernis. Meta muss die Kosten senken und die Zurückhaltung der Verbraucher überwinden, da sich frühere Versuche mit KI-gestützten Wearables – wie die Brillen von Snapchat, Google Glass und der Humane AI-Pin – schwer getan haben, Fuß zu fassen.

Der Weg nach vorne

Was kommt als Nächstes für KI? OpenAI muss beweisen, dass es eine Bewertung von 157 Milliarden US-Dollar rechtfertigen kann, während es Verluste macht. Cerebras muss Investoren davon überzeugen, dass die Abhängigkeit von einem einzigen Kunden kein Hindernis darstellt. Und Meta muss die Verbraucher davon überzeugen, eine völlig neue Art der Interaktion mit KI anzunehmen. Wenn diese Unternehmen erfolgreich sind, könnte dieser Moment einen Wendepunkt in der KI-Revolution markieren. Die Technologiegeschichte zeigt jedoch, dass es selten einfach ist, auf risikoreichen Märkten zu gewinnen. (Foto von Growtika)

Bibliographie

- https://www.artificialintelligence-news.com/news/the-risks-behind-the-generative-ai-craze-why-caution-is-growing/ - https://techhq.com/2024/10/is-the-generative-ai-hype-too-much/ - https://www.artificialintelligence-news.com/ - https://qz.com/ai-stocks-dot-com-bubble-nvidia-google-microsoft-amazon-1851407019 - https://www.bcg.com/publications/2023/growing-scrutiny-over-generative-ai-ethics-risks - https://www.goldmansachs.com/images/migrated/insights/pages/gs-research/gen-ai--too-much-spend%2C-too-little-benefit-/TOM_AI%202.0_ForRedaction.pdf - https://www.linkedin.com/pulse/why-has-our-life-business-changed-generative-ai-since-mohamad-barada-b9sde - https://www.forbes.com/sites/lawrencewintermeyer/2023/10/26/generative-ai-is-generating-hype-but-can-it-generate-value/ - https://www.nytimes.com/2022/10/21/technology/generative-ai.html - https://www.constellationr.com/blog-news/how-generative-ai-has-supercharged-future-of-work