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DTS Clear Dialogue: Machine Learning verbessert Dialogverständlichkeit im Fernsehen

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September 9, 2024

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Inhaltsverzeichnis

    DTS Clear Dialogue: Verbesserte TV-Dialogverständlichkeit dank Machine Learning

    Einführung und Hintergrund

    Die Technologie hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht, insbesondere im Bereich des audiovisuellen Erlebnisses. Die Bildqualität und Auflösung von Fernsehern haben sich erheblich verbessert, wodurch das Seherlebnis immer beeindruckender wurde. Allerdings hat sich parallel dazu die Verständlichkeit von Dialogen verschlechtert, was zu einer der häufigsten Beschwerden von TV-Zuschauern geführt hat. Die neue Lösung, DTS Clear Dialogue, verspricht nun, dieses Problem zu lösen.

    Herausforderungen bei der Dialogverständlichkeit

    Viele Zuschauer kennen das Problem: Gerade bei Actionfilmen oder lauten Szenen sind die Stimmen der Schauspieler oft schwer verständlich. Dies liegt unter anderem an den technischen Beschränkungen von TV-Geräten, inkonsistenter Audioqualität bei verschiedenen Inhaltsquellen und lauten Umgebungsgeräuschen. Auch das individuelle Hörvermögen der Zuschauer spielt eine Rolle.

    Maschinelles Lernen zur Verbesserung der Dialogverständlichkeit

    DTS, eine Marke von Xperi, hat auf der IFA 2024 eine neue Technologie namens DTS Clear Dialogue vorgestellt, die mithilfe von Machine Learning und künstlicher Intelligenz (KI) die Verständlichkeit von Dialogen deutlich verbessern soll. Diese Technologie nutzt proprietäre Algorithmen, um die Stimmen von anderen Geräuschen abzugrenzen und gezielt zu separieren. Dadurch können die Dialoge in der Lautstärke angehoben und besser verständlich gemacht werden.

    Technische Funktionsweise

    Die DTS Clear Dialogue-Technologie arbeitet in mehreren Schritten: - **Separation von Dialog und Hintergrundgeräuschen:** Durch die Nutzung von KI-gestützter Audioprozessierung werden die Dialoge von den Hintergrundgeräuschen getrennt. - **Personalisierung:** Nutzer können die Lautstärke der Dialoge nach ihren individuellen Bedürfnissen anpassen. Dies ist besonders nützlich für Menschen mit Hörproblemen oder in lauten Umgebungen. - **Sprache- und inhaltsunabhängig:** Die Technologie funktioniert unabhängig von der gesprochenen Sprache und der Art des Inhalts, sei es ein Film, eine Serie, eine Sportübertragung oder eine Live-Show.

    Anwendungsbeispiele

    Xperi führte zwei Szenen vor, um die Effektivität der Technologie zu demonstrieren: - **"Der Marsianer - Rettet Mark Watney":** In einer Szene, in der ein Sandsturm extrem starke Nebengeräusche erzeugt, konnte der Algorithmus die Dialoge der Schauspieler erfolgreich herausfiltern. - **Tour de France:** Hier ging es darum, die Stimmen der Kommentatoren zu isolieren und die Anfeuerungsrufe der Zuschauer im Hintergrund zu lassen. In beiden Fällen waren die Dialoge deutlich besser zu verstehen und ließen sich in der Lautstärke individuell einstellen.

    Zukunftsperspektiven und Marktakzeptanz

    Aktuell befindet sich Xperi nach eigenen Angaben in Gesprächen mit mehreren Prozessor- und TV-Herstellern, um die Technologie möglichst schnell in Fernseher zu integrieren. Konkrete Namen oder einen genauen Zeitrahmen konnte das Unternehmen jedoch noch nicht nennen. Im besten Fall könnten bereits im kommenden Jahr die ersten TV-Modelle mit DTS Clear Dialogue ausgestattet sein. Xperi hat zunächst Fernseher im Visier, könnte bei Erfolg aber auch Soundbars und Audio/Video-Receiver mit der Technologie ausstatten. Langfristig könnte diese Technologie auch in weiteren Geräten wie Streaming-Playern zum Einsatz kommen.

    Fazit

    DTS Clear Dialogue stellt eine vielversprechende Lösung für eines der häufigsten Probleme bei modernen TV-Geräten dar. Durch den Einsatz von Machine Learning und KI bietet die Technologie eine flexible und personalisierte Möglichkeit, die Verständlichkeit von Dialogen zu verbessern. Dies könnte nicht nur das Seherlebnis für viele Zuschauer deutlich verbessern, sondern auch neue Standards in der TV- und Audiotechnologie setzen.

    Bibliographie

    https://www.heise.de/news/DTS-Clear-Dialogue-Verstaendliche-TV-Dialoge-dank-Machine-Learning-9860577.html https://hifi.de/news/dts-clear-dialogue-will-dialoge-in-filmen-verstaendlicher-machen-204507 https://stadt-bremerhaven.de/dts-bringt-clear-dialogue-auf-den-markt-um-die-tonqualitaet-von-dialogen-im-fernsehen-zu-verbessern/ https://dts.com/discover/introducing-dts-clear-dialogue/ https://www.4kfilme.de/dts-clear-dialogue-endlich-perfekt-jeden-dialog-verstehen/ https://dts.com/discover/using-ai-and-machine-learning-to-clear-the-fog-of-dialogue/ https://www.stocktitan.net/news/XPER/dts-launches-clear-dialogue-to-improve-dialogue-intelligibility-on-t-ew8z2t2sc0fg.html https://xperi.com/blog/improving-dialogue-intelligibility-with-machine-learning-introducing-dts-clear-dialogue/ https://phaidra.univie.ac.at/download/o:1310057 https://www.highend-hifi-shop.de/high-end-streamer/high-end-streamer-empfehlungen
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