Künstliche Intelligenz in der Kriminalitätsbekämpfung Neue Technologien und ihre Herausforderungen

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September 16, 2024

Künstliche Intelligenz: Revolutionäre Instrumente in der Verbrecherjagd

Einleitung

In den letzten Jahren hat die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Bereichen stark zugenommen. Besonders spannend ist dabei der Einsatz von KI in der Kriminalitätsbekämpfung. Von der Gesichtserkennung über die Analyse von Fingerabdrücken bis hin zur Verhaltensanalyse – die Möglichkeiten sind vielseitig und vielversprechend. Dieser Artikel beleuchtet die verschiedenen Anwendungsgebiete von KI in der Verbrecherjagd, die derzeit in Deutschland und weltweit erforscht und angewendet werden.

Gesichtserkennung: Ein umstrittenes Werkzeug

Die Gesichtserkennungstechnologie, die auf KI basiert, hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht. In den USA wird diese Technologie bereits weit verbreitet eingesetzt, um Straftäter zu identifizieren. Ein prominentes Beispiel ist die Nutzung der App "Clearview", die von US-Behörden genutzt wurde, um Teilnehmer des Sturms auf das Kapitol im Januar 2021 zu identifizieren. Dabei wurden Bilder und Videos aus sozialen Medien ausgewertet und mit einer Datenbank abgeglichen. Allerdings ist der Einsatz solcher Technologien in Deutschland rechtlich und ethisch umstritten.

Predictive Policing: Verbrechensvorhersage durch Algorithmen

Ein weiteres faszinierendes Anwendungsgebiet der KI ist das sogenannte Predictive Policing, bei dem Algorithmen verwendet werden, um Kriminalitätsmuster zu erkennen und zukünftige Verbrechen vorherzusagen. Städte wie Chicago nutzen bereits detaillierte Daten zu Einbrüchen, um Vorhersagen für bestimmte Stadtteile zu treffen. In Deutschland wird diese Methode ebenfalls erforscht und angewendet, beispielsweise in Berlin und München, um Wohnungseinbrüche zu prognostizieren.

Datenforensik: Fingerabdrücke und Schuhabdrücke analysieren

Die Analyse von Fingerabdrücken ist seit langem ein bewährtes Mittel in der Forensik. Neuere Entwicklungen in der KI haben jedoch gezeigt, dass Fingerabdrücke von verschiedenen Fingern derselben Person ähnliche Muster aufweisen können. Eine Studie der Columbia University in New York hat gezeigt, dass ein KI-System Fingerabdrücke mit einer Genauigkeit von 77 Prozent zuordnen kann. Auch der Abgleich von Schuhabdrücken mit einer Datenbank ist eine Aufgabe, die durch KI erheblich vereinfacht und beschleunigt werden kann.

Verhaltensanalyse: Kriminelle Netzwerke enttarnen

Die Verhaltensanalyse ist ein weiteres spannendes Feld, in dem KI eingesetzt wird. Hierbei werden große Datenmengen analysiert, um Muster zu erkennen, die auf kriminelle Aktivitäten hindeuten. Ein Beispiel ist die Arbeit des Datenforensikers Jan Schoenmakers, der KI nutzt, um Produktfälscher und kriminelle Netzwerke zu enttarnen. Indem er Daten zu Transportwegen, Finanztransaktionen und sozialen Netzwerken auswertet, kann er kriminelle Aktivitäten aufdecken und verhindern.

Rechtliche und ethische Aspekte

Obwohl die Möglichkeiten von KI in der Verbrechensbekämpfung vielversprechend sind, gibt es auch zahlreiche rechtliche und ethische Herausforderungen. In Deutschland müssen alle Maßnahmen im Einklang mit dem Grundgesetz und der Strafprozessordnung stehen. Dies bedeutet, dass jede Form der Datenanalyse und -auswertung eine gesetzliche Grundlage benötigt und die informationelle Selbstbestimmung der Bürger geschützt werden muss. Zudem müssen die Algorithmen transparent und nachvollziehbar sein, um Missbrauch zu verhindern.

Zukunftsperspektiven

Die Zukunft der Verbrechensbekämpfung mit KI ist vielversprechend. Neue Technologien und Algorithmen werden kontinuierlich entwickelt und verfeinert. In Deutschland arbeiten Institutionen wie das „Innovation Hub 110“ der hessischen Polizei und die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) an innovativen Lösungen, um die Polizeiarbeit zu unterstützen. Dabei wird stets darauf geachtet, dass die Anwendung von KI im Einklang mit rechtlichen und ethischen Standards erfolgt.

Fazit

Die Verwendung von Künstlicher Intelligenz in der Verbrecherjagd eröffnet neue Möglichkeiten und Herausforderungen. Während die Technologie das Potenzial hat, die Effizienz und Genauigkeit der Kriminalitätsbekämpfung erheblich zu verbessern, müssen rechtliche und ethische Aspekte sorgfältig berücksichtigt werden. Durch eine verantwortungsvolle und transparente Anwendung kann KI zu einem unverzichtbaren Werkzeug in der modernen Polizeiarbeit werden.

Bibliografie - https://verfassungsblog.de/ki-verbrecherjagd/ - https://www.spektrum.de/news/datenforensik-mit-ki-auf-verbrecherjagd/2201797 - https://www.fau.de/2022/11/news/mit-kuenstlicher-intelligenz-auf-verbrecherjagd/ - https://www.fnp.de/frankfurt/wie-die-ki-bei-der-verbrecherjagd-hilft-92595325.html - https://www.spiegel.de/wissenschaft/weltall/ki-analyse-fingerabdruecke-weniger-einzigartig-als-gedacht-a-62dc98fd-e46f-447d-ac2a-f7a99f21a791 - https://www.rheinpfalz.de/rheinland-pfalz_artikel,-wie-ermittler-mit-hilfe-von-k%C3%BCnstlicher-intelligenz-auf-verbrecherjagd-gehen-_arid,5566691.html - https://www.tag24.de/nachrichten/regionales/nachrichten-bayern/ki-auf-verbrecherjagd-software-scannt-gesichter-ueber-oeffentliche-kameras-3310614 - https://www.tf.fau.de/2022/11/allgemein/mit-kuenstlicher-intelligenz-auf-verbrecherjagd/ - https://www.oraylis.de/blog/2020/mit-power-bi-auf-verbrecherjagd - https://intr2dok.vifa-recht.de/receive/mir_mods_00009911
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