Der Hugging Face Hub, eine zentrale Plattform für Machine-Learning-Modelle, -Datensätze und -Ressourcen, hat sein Angebot an Inference Providern erweitert. Neu hinzugekommen sind Hyperbolic Labs, Nebius AI Studio und Novita Labs. Diese Erweiterung ermöglicht Entwicklern einen noch einfacheren Zugang zu leistungsstarker Hardware für die Ausführung ihrer Machine-Learning-Modelle. Die Integration dieser neuen Anbieter unterstreicht das Bestreben von Hugging Face, die Barrieren für den Einsatz von KI zu senken und die Zusammenarbeit in der Community zu fördern.
Inference, der Prozess der Anwendung eines trainierten Machine-Learning-Modells auf neue Daten, ist ein entscheidender Schritt in vielen KI-Anwendungen. Die Wahl des richtigen Inference Providers hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter die Komplexität des Modells, die benötigte Rechenleistung und die Kosten. Durch die Erweiterung des Angebots an Inference Providern bietet der Hugging Face Hub Entwicklern mehr Flexibilität und Auswahlmöglichkeiten.
Hyperbolic Labs, Nebius AI Studio und Novita Labs bringen jeweils einzigartige Stärken und Spezialisierungen mit. Hyperbolic Labs ist bekannt für seine Expertise im Bereich der hochperformanten Berechnung und bietet Lösungen für anspruchsvolle KI-Workloads. Nebius AI Studio konzentriert sich auf die Bereitstellung von benutzerfreundlichen Tools und Workflows für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen. Novita Labs hingegen spezialisiert sich auf energieeffiziente Hardwarelösungen für Machine Learning.
Mit der Veröffentlichung der Version 0.29.0 der huggingface_hub
Python-Bibliothek wurde die Unterstützung für die neuen Inference Provider integriert. Entwickler können nun nahtlos auf die Ressourcen dieser Anbieter zugreifen und ihre Modelle mit minimalem Aufwand bereitstellen. Die Aktualisierung der Bibliothek erfolgt einfach über den Befehl pip install -U huggingface-hub
.
Die Integration der neuen Inference Provider in den Hugging Face Hub ist ein wichtiger Schritt in Richtung einer Demokratisierung von KI. Durch die Bereitstellung eines zentralen Hubs mit einer Vielzahl von Modellen, Datensätzen und Inference-Optionen wird die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen für ein breiteres Publikum zugänglich gemacht.
Die bestehenden Anbieter Together, Sambanova, Replicate, Fal und Fireworks bleiben weiterhin Teil des Ökosystems und bieten Entwicklern eine umfassende Auswahl an Inference-Lösungen. Die Erweiterung des Angebots um Hyperbolic Labs, Nebius AI Studio und Novita Labs stärkt die Position des Hugging Face Hubs als zentrale Plattform für die KI-Community.
Die kontinuierliche Weiterentwicklung des Hugging Face Hubs unterstreicht die dynamische Natur des Machine-Learning-Bereichs und das stetige Bestreben, die Entwicklung und Anwendung von KI zu vereinfachen und zu beschleunigen. Die neuen Inference Provider bieten Entwicklern zusätzliche Möglichkeiten, ihre KI-Projekte effizient und kostengünstig umzusetzen.
Bibliographie: https://huggingface.co/spaces/Wauplin/huggingface_hub/discussions/12 https://github.com/huggingface/huggingface_hub/releases https://www.infoq.com/news/2025/02/hugging-face-inference/