Künstliche Intelligenz optimiert den öffentlichen Nahverkehr

Künstliche Intelligenz (KI) ist aus dem modernen Leben nicht mehr wegzudenken. Sie beeinflusst, wie wir arbeiten, interagieren und sogar, wie wir uns fortbewegen. Ein Bereich, in dem KI zunehmend Einzug hält, ist der öffentliche Nahverkehr. Hier kommt sie unter anderem bei der Erstellung und Anpassung von Fahrplänen zum Einsatz, um das Phänomen des "Bus Bunching" zu bekämpfen – eine Situation, bei der anstatt eines einzelnen Busses gleich drei auf einmal erscheinen.

"Bus Bunching" ist ein Phänomen, das fast jeder kennt, der in einer belebten Stadt auf einen Bus gewartet hat. Es beschreibt die Situation, wenn Busse einer Linie, die eigentlich in regelmäßigen Abständen fahren sollten, gebündelt an einer Haltestelle eintreffen. Dies führt zu längeren Wartezeiten und einer ungleichmäßigen Verteilung der Busse entlang der Route, was sowohl für Fahrgäste als auch für Betreiber frustrierend sein kann.

Um dieses Problem zu lösen, wendet sich das britische Verkehrsunternehmen First Bus, das Busdienste im gesamten Vereinigten Königreich betreibt, der Künstlichen Intelligenz zu. First Bus nutzt KI-gesteuerte Software zur Gestaltung und automatischen Aktualisierung seiner Fahrpläne. "Die Erstellung von Busfahrplänen ist ziemlich komplex", erklärt Simon Pearson, Chief Commercial Officer bei First Bus. "Wir haben 4.000 Busse in Großbritannien, die typischerweise 16 Stunden am Tag im Einsatz sind. Es ist eine enorme Herausforderung, sie pünktlich fahren zu lassen."

Früher waren die Fahrplanänderungen bei First Bus ein manueller und langsamer Prozess, der nur dreimal im Jahr durchgeführt wurde. Die stärkere Rechenleistung und Lernfähigkeit der KI ermöglichen es dem Unternehmen nun, Fahrpläne bei Bedarf öfter zu ändern. Darüber hinaus kann die KI an einem bestimmten Tag automatische Anpassungen vornehmen, falls dies aufgrund von Straßenverkehrsstaus erforderlich sein sollte, was laut dem Unternehmen dazu beiträgt, das Zusammenlaufen von Busdiensten zu verhindern.

First Bus begann im November 2022 damit, die KI-Technologie in Testgebieten wie Bristol, Glasgow und West Yorkshire einzuführen. Pearson berichtet, dass dies zu 20% mehr Pünktlichkeit während einiger Spitzenzeiten geführt hat, und dass das Unternehmen nun dabei ist, die KI auf allen seinen Routen im Vereinigten Königreich einzusetzen. Allerdings war dieser Grad der Verbesserung nicht ausreichend, um die Fahrgäste an einigen der Teststandorte zufriedenzustellen, die berichten, dass die Busdienste weiterhin unregelmäßig bleiben.

Die Londoner Technologiefirma Prospective stellt die KI-Software für First Bus bereit. Um ihre KI zu trainieren, verwendet sie Milliarden von Datenpunkten, einschließlich GPS-Standortdaten und Ticketverkaufsdatensätzen. "Prospectives Simulationsengine kann hunderttausende von simulierten Szenarien pro Minute durchlaufen, was bedeutet, dass wir optimale Lösungen schnell genug für Echtzeitanwendungen identifizieren können", sagt Pete Ferguson, der Geschäftsführer des Unternehmens.

Die Verwendung von KI zur Planung und Organisation des öffentlichen Verkehrs wird weltweit immer beliebter. In Japan betreibt ein Unternehmen namens Next Mobility einen On-Demand-Service mit gemeinsam genutzten 10-Sitzer-Minibussen. Der Dienst heißt KnowRoute und Fahrgäste können Fahrten von bestimmten Haltestellen über das Telefon, eine App oder eine Webseite anfordern. Die KI erstellt für jeden Minivan eine sehr effiziente Route, weist die Fahrzeuge zu, verarbeitet die Reservierungen, gibt den Fahrern Anweisungen und sendet Benachrichtigungen an die Fahrgäste. KnowRoute wird von der kanadischen KI-Firma Spare unterstützt und betreibt seinen Service nun dauerhaft an 30 Standorten in ganz Japan.

Insgesamt zeigt sich, dass KI ein wertvolles Werkzeug sein kann, um den öffentlichen Verkehr effizienter und zuverlässiger zu gestalten. Während lokale Fachkenntnisse unersetzlich sind, sind Experten wie Eduardo Mascarenhas vom Urban Mobility-Projekt des Europäischen Instituts für Innovation und Technologie (EIT) optimistisch, was den zunehmenden Einsatz von KI in der Planung des öffentlichen Verkehrs angeht. "Ich denke, wir haben einen großartigen Weg in die Zukunft vor uns", sagt Mascarenhas.

Für die Öffentlichkeit ist es wichtig, dass jede neue Methode zur Erstellung von Fahrplänen transparent kommuniziert wird und dass die Informationen genau, aktuell und in einer Vielzahl zugänglicher Formate verfügbar sind. Dies ist die Ansicht von Bus Users, einer Wohltätigkeitsorganisation, die sich für mehr und bessere Busdienste einsetzt, und wird auch von Transport Focus, einer unabhängigen Aufsichtsbehörde für Verkehrsnutzer, unterstützt.

Die Einführung von KI-gesteuerten Lösungen im öffentlichen Verkehr ist nicht nur eine Frage der Pünktlichkeit. Es geht auch darum, den Stress für Busfahrer zu verringern und Kosten zu sparen, insbesondere für lokale Regierungen, die Dienste oft subventionieren. Mit einer besseren Optimierung der Buszahlen kann eine Kosteneinsparung erreicht werden, die den Geschäftsfall für den Einsatz von KI im öffentlichen Verkehr stärkt.

Während die Anwendung von KI im öffentlichen Verkehr noch in den Kinderschuhen steckt, sind die ersten Ergebnisse vielversprechend und deuten auf eine Zukunft hin, in der Busse nicht nur pünktlicher, sondern auch in einer Weise betrieben werden, die den Bedürfnissen der Gemeinschaft, die sie bedienen, besser entspricht.