Transformation der Telekommunikationsinfrastruktur durch Künstliche Intelligenz

Die Telekommunikationsbranche steht an einem Wendepunkt. Mit der zunehmenden Verbreitung von 5G, dem Internet der Dinge (IoT) und der steigenden Nachfrage nach datenintensiven Anwendungen wächst auch der Bedarf an intelligenten, reaktionsschnellen Netzwerken. Künstliche Intelligenz (KI) wird dabei als Schlüsseltechnologie betrachtet, um diese Anforderungen zu erfüllen und neue Potenziale zu erschließen. Für viele etablierte Anbieter besteht jedoch die Herausforderung darin, vorhandene, oft heterogene und über Jahre gewachsene Infrastrukturen auf diese neuen Paradigmen vorzubereiten. Samsung, als einer der führenden Akteure in der globalen Telekommunikationsindustrie, hat sich dieser Aufgabe angenommen und entwickelt Strategien, um bestehende Netzwerke KI-fähig zu machen.

Die Notwendigkeit der Transformation

Traditionelle Netzwerkinfrastrukturen sind oft statisch und unflexibel. Sie wurden für spezifische Zwecke und mit begrenzten Automatisierungsfunktionen konzipiert. Die Komplexität moderner Netzwerke, insbesondere im Kontext von 5G mit seinen vielfältigen Anwendungsfällen wie Enhanced Mobile Broadband (eMBB), Ultra-Reliable Low Latency Communications (URLLC) und Massive Machine Type Communications (mMTC), überfordert zunehmend manuelle Managementansätze. Hier setzt KI an. Durch den Einsatz von KI können Netzwerke selbstständig lernen, sich anpassen und optimieren, was zu einer erheblichen Steigerung der Effizienz, Zuverlässigkeit und Leistung führt.

Herausforderungen bei der Integration von KI in Legacy-Netzwerke

Die Transformation bestehender Infrastrukturen ist jedoch nicht trivial. Sie umfasst mehrere kritische Aspekte:

• Hardware-Kompatibilität: Viele ältere Netzwerkkomponenten sind nicht für die hohen Verarbeitungsanforderungen von KI-Anwendungen ausgelegt.
• Software-Interoperabilität: Proprietäre Systeme und unterschiedliche Protokolle erschweren die nahtlose Integration neuer KI-Lösungen.
• Datenmanagement: Die Sammlung, Verarbeitung und Analyse der riesigen Datenmengen, die für KI-Trainingsmodelle benötigt werden, stellt eine organisatorische und technische Herausforderung dar.
• Sicherheit: KI-Systeme müssen robust gegen Cyberangriffe sein und den Datenschutz gewährleisten.
• Qualifiziertes Personal: Es fehlt oft an Fachkräften mit den notwendigen Kenntnissen in den Bereichen Telekommunikation und Künstliche Intelligenz.

Samsungs Strategie: Softwaredefinierte Netzwerke und Virtualisierung

Samsung adressiert diese Herausforderungen durch einen mehrschichtigen Ansatz, der auf softwaredefinierten Netzwerken (SDN) und Netzwerkfunktionsvirtualisierung (NFV) basiert. Diese Technologien ermöglichen es, Hardware und Software zu entkoppeln und Netzwerkfunktionen als Software auf Standard-Hardware zu betreiben. Dies schafft die notwendige Flexibilität und Skalierbarkeit, um KI-Anwendungen effizient zu integrieren und zu betreiben.

Open RAN als Wegbereiter für KI

Ein zentraler Bestandteil von Samsungs Strategie ist die Förderung von Open RAN (Radio Access Network). Open RAN ermöglicht es, Komponenten verschiedener Hersteller in einem Netzwerk zu kombinieren, was die Abhängigkeit von einzelnen Anbietern reduziert und Innovationen beschleunigt. Durch die offene Architektur können KI-basierte Lösungen zur Optimierung des Funkzugangsnetzwerks leichter implementiert werden. Dies umfasst beispielsweise:

• Intelligente Ressourcenallokation: KI kann den Datenverkehr in Echtzeit analysieren und Ressourcen dynamisch zuweisen, um die Netzwerkleistung zu maximieren.
• Fehlererkennung und -behebung: KI-Algorithmen können Anomalien im Netzwerk erkennen und proaktiv Maßnahmen zur Fehlerbehebung einleiten, bevor es zu Ausfällen kommt.
• Energieeffizienz: Durch die Optimierung von Sendeleistungen und die intelligente Steuerung von Basisstationen kann der Energieverbrauch des Netzwerks reduziert werden.

KI-gestützte Netzwerkautomatisierung und Orchestrierung

Die Automatisierung des Netzwerkbetriebs ist ein weiterer Schwerpunkt. Samsung setzt auf KI-gestützte Orchestrierungssysteme, die in der Lage sind, komplexe Netzwerkprozesse autonom zu verwalten. Dies beinhaltet:

• Zero-Touch Provisioning: Die automatische Konfiguration und Bereitstellung neuer Netzwerkdienste ohne manuelles Eingreifen.
• Netzwerk-Slicing: Die dynamische Erstellung virtueller Netzwerke (Slices), die auf spezifische Anforderungen von Anwendungen zugeschnitten sind (z.B. für autonome Fahrzeuge oder Smart Factories). KI kann hierbei die optimale Zuweisung und Verwaltung der Slices übernehmen.
• Predictive Maintenance: Durch die Analyse von Betriebsdaten kann KI voraussagen, wann Komponenten ausfallen könnten, und präventive Wartungsmaßnahmen einleiten.

Vorteile der KI-Ready-Netzwerke

Die Transformation von Legacy-Infrastrukturen in KI-fähige Netzwerke bietet eine Reihe von Vorteilen für Telekommunikationsanbieter und ihre Kunden:

• Erhöhte Effizienz: Automatisierung und Optimierung durch KI reduzieren Betriebskosten und verbessern die Ressourcennutzung.
• Verbesserte Leistung: Intelligente Netzwerke können den Datenverkehr besser verwalten, Latenzzeiten reduzieren und höhere Bandbreiten bereitstellen.
• Größere Flexibilität: Softwaredefinierte Architekturen ermöglichen eine schnelle Anpassung an neue Anforderungen und die Einführung innovativer Dienste.
• Neue Geschäftsmodelle: KI-fähige Netzwerke sind die Grundlage für Edge Computing, private 5G-Netzwerke und andere zukunftsweisende Anwendungen, die neue Einnahmequellen erschließen.
• Verbesserte Kundenzufriedenheit: Eine stabilere und leistungsfähigere Netzwerkinfrastruktur führt zu einer besseren Nutzererfahrung.

Ausblick: Die Zukunft der Netzwerkinfrastruktur

Die Entwicklung hin zu KI-fähigen Netzwerken ist ein fortlaufender Prozess. Samsung investiert weiterhin in Forschung und Entwicklung, um die Integration von KI in alle Aspekte der Netzwerkinfrastruktur voranzutreiben. Dies umfasst auch die Entwicklung von spezialisierter Hardware, die für KI-Workloads optimiert ist, sowie die Zusammenarbeit mit Partnern im Ökosystem, um offene Standards und interoperable Lösungen zu fördern.

Die Vision ist ein vollständig autonomes Netzwerk, das sich selbst verwaltet, optimiert und schützt. Ein solches "Self-Driving Network" würde die Komplexität für Betreiber erheblich reduzieren und die Bereitstellung innovativer Dienste beschleunigen. Für Unternehmen der B2B-Zielgruppe bedeutet dies den Zugang zu einer leistungsstarken und zuverlässigen Infrastruktur, die als Grundlage für ihre eigenen digitalen Transformationsprojekte dient und ihnen hilft, im Wettbewerb zu bestehen.

Die Transformation von Legacy-Infrastrukturen in KI-fähige Netzwerke ist somit nicht nur eine technische Herausforderung, sondern auch eine strategische Notwendigkeit, um den Anforderungen der digitalen Wirtschaft gerecht zu werden und die Weichen für zukünftiges Wachstum zu stellen.

Bibliography: - Samsung Networks. (n.d.). 5G Solutions. Retrieved from [https://news.samsung.com/global/tag/samsung-networks](https://news.samsung.com/global/tag/samsung-networks) - Open RAN Policy Coalition. (n.d.). What is Open RAN? Retrieved from [https://www.openranpolicy.org/what-is-open-ran/](https://www.openranpolicy.org/what-is-open-ran/) - Ericsson. (n.d.). AI and automation. Retrieved from [https://www.ericsson.com/en/our-websites/ai-and-automation](https://www.ericsson.com/en/our-websites/ai-and-automation) - Nokia. (n.d.). Network Automation. Retrieved from [https://www.nokia.com/networks/solutions/network-automation/](https://www.nokia.com/networks/solutions/network-automation/) - Huawei. (n.d.). Autonomous Driving Network. Retrieved from [https://www.huawei.com/en/technology/autonomous-driving-network](https://www.huawei.com/en/technology/autonomous-driving-network)