In der schnelllebigen Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) ist es für Forschende und Entwickelnde unerlässlich, über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben. Hugging Face, die führende Plattform für Machine Learning, bietet eine wachsende Sammlung von Ressourcen, darunter Modelle, Datensätze und Anwendungen. Um die Verknüpfung dieser Ressourcen mit den zugrunde liegenden Forschungsarbeiten zu verbessern, bittet Hugging Face Autoren um aktive Mitarbeit.
JB Delbrouck, ein Mitglied des Hugging Face Teams, richtete kürzlich einen Aufruf an Autoren, die Informationen zu ihren Forschungsarbeiten auf der Plattform zu aktualisieren. Dies verdeutlicht die Bedeutung einer vollständigen und korrekten Verknüpfung zwischen wissenschaftlichen Publikationen und den darauf basierenden Ressourcen.
Ein zentraler Ort, an dem Autoren diese Informationen bereitstellen und aktualisieren können, ist der Bereich "MICCAI24 Papers", ein spezieller Bereich auf Hugging Face, der sich mit den Publikationen der bevorstehenden MICCAI-Konferenz befasst.
Die Aktualisierung der Papierinformationen auf Hugging Face bietet zahlreiche Vorteile:
- **Verbesserte Sichtbarkeit:** Durch die Verknüpfung von Publikationen mit Modellen, Datensätzen und Anwendungen wird die Reichweite der Forschungsarbeit erhöht. - **Einfacherer Zugang für die Community:** Interessierte Nutzer können die relevanten Ressourcen direkt über die Publikation finden. - **Gesteigerte Zitierbarkeit:** Die Verknüpfung mit der Arbeit auf Hugging Face kann zu einer höheren Zitierhäufigkeit führen. - **Förderung der Zusammenarbeit:** Die Verknüpfung von Ressourcen erleichtert die Zusammenarbeit und den Austausch zwischen Forschenden.Hugging Face bietet verschiedene Möglichkeiten, die Informationen zu Ihren Forschungsarbeiten zu aktualisieren:
- **Direkte Bearbeitung auf der Seite "MICCAI24 Papers":** Im Bereich "MICCAI24 Papers" können Sie Ihre Publikation suchen und die zugehörigen Ressourcen direkt hinzufügen oder bearbeiten. - **Hinzufügen von arXiv-Links zu Repositories:** Durch die Aufnahme des arXiv-Links zu Ihren Modellen, Datensätzen oder Anwendungen in der README.md-Datei werden diese automatisch mit Ihrer Publikation verknüpft. - **Nutzung des Formulars "Submit Papers":** Über das Formular "Submit Papers" können Sie Ihre Publikation direkt bei Hugging Face einreichen.Die aktive Beteiligung von Autoren ist entscheidend, um die Vision von Hugging Face, eine zentrale Anlaufstelle für alle Aspekte der KI-Forschung zu schaffen, zu verwirklichen. Durch die Verknüpfung von wissenschaftlichen Publikationen mit den zugrunde liegenden Ressourcen wird die Plattform zu einem noch wertvolleren Werkzeug für die gesamte KI-Community.