Neuerungen bei der KI-Interaktion durch MCP Apps und ihre Auswirkungen auf Benutzeroberflächen

Revolution in der KI-Interaktion: MCP Apps ermöglicht interaktive Benutzeroberflächen in Konversationen

Die Interaktion mit Künstlicher Intelligenz hat einen bedeutenden Schritt nach vorn gemacht. Mit der Einführung von MCP Apps, der ersten offiziellen Erweiterung des Model Context Protocols (MCP), können KI-Tools nun interaktive Benutzeroberflächen direkt in Konversationsumgebungen einbetten. Diese Entwicklung stellt eine Abkehr von rein textbasierten Antworten dar und eröffnet neue Möglichkeiten für die Nutzung von KI in Geschäftsprozessen und darüber hinaus.

Die Evolution von Text zu Interaktion

Bisher waren KI-Interaktionen oft auf Text beschränkt. Während dies für viele Anwendungsfälle ausreichend ist, stieß es bei komplexeren Aufgaben schnell an seine Grenzen. Stellen Sie sich vor, Sie fragen eine KI nach Daten aus einer Datenbank. Eine reine Textantwort mit Hunderten von Zeilen ist für den Anwender kaum übersichtlich. Das Filtern, Sortieren oder das Detaillieren spezifischer Einträge erforderte ständige neue Prompts. Dieser manuelle Aufwand führte zu einer ineffizienten und fragmentierten Benutzererfahrung.

MCP Apps wurde entwickelt, um genau diese Lücke zu schließen. Es ermöglicht Tools, statt einfachem Text umfangreiche, interaktive Schnittstellen zurückzugeben. Dazu gehören Dashboards mit Echtzeitdaten, konfigurierbare Formulare, interaktive Visualisierungen oder mehrstufige Workflows. Dies bedeutet, dass Anwender nun direkt in der Konversation mit diesen Elementen interagieren können, ohne die Umgebung wechseln zu müssen.

Technische Grundlagen und Funktionsweise

Die Architektur von MCP Apps basiert auf zwei zentralen MCP-Primitiven:

• UI-Ressourcen: Hierbei handelt es sich um serverseitige Ressourcen, die HTML- und JavaScript-Bundles enthalten. Diese Ressourcen definieren das Aussehen und Verhalten der interaktiven Benutzeroberfläche.
• Tools mit UI-Metadaten: Tools können nun ein Feld enthalten, das auf eine dieser UI-Ressourcen verweist. Wenn ein solches Tool aufgerufen wird, weiß der Host (die KI-Anwendung), dass eine interaktive Oberfläche gerendert werden soll.

Der Host ruft die UI-Ressource ab, rendert sie in einem sandboxed Iframe und ermöglicht eine bidirektionale Kommunikation über JSON-RPC. Dies erlaubt es der Benutzeroberfläche, dynamische Updates zu senden, Benutzerinteraktionen zu verarbeiten und sogar Follow-up-Nachrichten an die KI zu senden, um die Konversation voranzutreiben oder den Kontext des Modells zu aktualisieren.

Vorteile für B2B-Anwendungen

Für Unternehmen im B2B-Bereich bietet MCP Apps erhebliche Vorteile:

• Verbesserte Datenanalyse: Statt reiner Texttabellen können interaktive Dashboards mit Filter- und Drill-down-Funktionen direkt im Chat angezeigt werden. Dies erleichtert die Exploration von Daten und die Entscheidungsfindung.
• Effizientere Workflows: Konfigurationsassistenten, die sich dynamisch an Benutzereingaben anpassen, oder Formulare für die Datenerfassung können den Prozess erheblich beschleunigen und vereinfachen.
• Dokumentenprüfung und -bearbeitung: Tools könnten PDFs mit hervorgehobenen Klauseln anzeigen, wobei Benutzer direkt im Chat Abschnitte markieren oder genehmigen können.
• Echtzeit-Monitoring: Server-Health-Tools könnten Live-Metriken in Dashboards anzeigen, die sich bei Systemänderungen automatisch aktualisieren.
• Standardisierung und Interoperabilität: Da MCP ein offener Standard ist, können Entwickler interaktive Erlebnisse schaffen, die über eine breite Palette von Clients funktionieren, ohne client-spezifischen Code schreiben zu müssen. Dies reduziert den Entwicklungsaufwand und fördert ein kohärentes Ökosystem.

Sicherheitsaspekte

Die Implementierung von interaktiven Benutzeroberflächen birgt naturgemäß Sicherheitsbedenken. MCP Apps begegnet diesen Herausforderungen durch verschiedene Schutzschichten:

• Benutzerzustimmung: Hosts können eine explizite Genehmigung für UI-initiierte Tool-Aufrufe verlangen.
• Auditierbare Nachrichten: Die gesamte Kommunikation zwischen UI und Host erfolgt über protokollierbare JSON-RPC-Nachrichten, was Transparenz und Nachvollziehbarkeit gewährleistet.
• Vordeklarierte Templates: Hosts haben die Möglichkeit, HTML-Inhalte vor dem Rendering zu prüfen.
• Iframe-Sandboxing: Alle UI-Inhalte werden in isolierten Iframes mit eingeschränkten Berechtigungen ausgeführt, um potenzielle Risiken zu minimieren.

Diese Maßnahmen sollen eine "Defense in Depth"-Strategie bieten, die vor bösartigen Servern schützt, während gleichzeitig die nötige Flexibilität für Entwickler erhalten bleibt.

Breite Unterstützung und Ausblick

MCP Apps baut auf den Pionierarbeiten von Projekten wie MCP-UI und dem OpenAI Apps SDK auf, die bereits bewiesen haben, dass UI-Ressourcen nahtlos in das MCP-Ökosystem integriert werden können. Führende Plattformen haben bereits Unterstützung für MCP Apps angekündigt oder implementiert. Dazu gehören Claude (Web- und Desktop-Version), Goose und Visual Studio Code Insiders. ChatGPT wird voraussichtlich ebenfalls in Kürze folgen. Auch Unternehmen wie JetBrains, AWS und Google DeepMind haben Interesse an dieser Technologie bekundet.

Die Möglichkeit, interaktive Erlebnisse zu schaffen, die auf einer Vielzahl von weit verbreiteten Clients funktionieren, ohne client-spezifischen Code zu erfordern, wird als ein bedeutender Fortschritt für das gesamte Ökosystem betrachtet. Die Zukunft der KI-Interaktion könnte somit stärker auf visuelle und interaktive Elemente ausgerichtet sein, was die Grenze zwischen dem Chatten mit einer KI und der Nutzung einer vollständigen Anwendung weiter verwischt.

Die Standardisierung durch MCP Apps stellt einen wichtigen Meilenstein dar, der es Entwicklern ermöglicht, reichhaltigere und intuitivere KI-Erlebnisse zu schaffen. Dies könnte die Akzeptanz und den Nutzen von KI-Lösungen in Unternehmen und im Alltag erheblich steigern.

Bibliographie

• MCP Core Maintainers. (2026, 26. Januar). MCP Apps - Bringing UI Capabilities To MCP Clients. Model Context Protocol Blog. Abgerufen von https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-01-26-mcp-apps/
• Bastian, Matthias. (2026, 26. Januar). MCP Apps, the Model Context Protocol's first official extension, turns AI responses into interactive interfaces. The Decoder. Abgerufen von https://the-decoder.com/mcp-apps-the-model-context-protocols-first-official-extension-turns-ai-responses-into-interactive-interfaces/
• Hart, Robert. (2026, 26. Januar). MCP unites Claude chat with apps like Slack, Figma, and Canva. The Verge. Abgerufen von https://www.theverge.com/news/867673/claude-mcp-app-interactive-slack-figma-canva
• Akın, Fatih Kadir. (2025, 22. November). MCP Apps: Bringing Interactive UIs to AI Conversations - fka.dev. Abgerufen von https://blog.fka.dev/blog/2025-11-22-mcp-apps-101-bringing-interactive-uis-to-ai-conversations/
• Pidkuiko, Anton, Chafik, Olivier, Salomon, Ido, Yosef, Liad, Cooper, Nick, Strong, Sean, Swannack, Jerome, Christakis, Alexi, & Ashley, Bryan. (2025, 21. November). MCP Apps: Extending servers with interactive user interfaces. Model Context Protocol Blog. Abgerufen von https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2025-11-21-mcp-apps/
• Wang, Matthew. (2025, 1. Dezember). Build your first MCP App (UI). MCPJam. Abgerufen von https://www.mcpjam.com/blog/mcp-apps-example
• Kundalia, Raj. (2025, 8. Dezember). Understanding Model Context Protocol (MCP): Beyond the Hype. DEV Community. Abgerufen von https://dev.to/rajkundalia/understanding-model-context-protocol-mcp-beyond-the-hype-3g8a
• Harper, Matthew. (2025, 10. April). Getting Started with MCP (Model Context Protocol). Medium. Abgerufen von https://matt-harper.medium.com/getting-started-with-mcp-model-context-protocol-ded288ef3ae7
• Markovic, Sinisa. (2026, 27. Januar). Claude expands tool connections using MCP. Help Net Security. Abgerufen von https://www.helpnetsecurity.com/2026/01/27/anthropic-claude-mcp-integration/
• Model Context Protocol. (n.d.). What is the Model Context Protocol (MCP)?. Abgerufen von https://modelcontextprotocol.io/