Microsofts neue KI-Lösungen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung
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Microsofts Vorstoß in die KI-gestützte Gesundheitsversorgung zur Verbesserung von Effizienz und Patientenversorgung
Microsoft hat eine Reihe neuer KI-gestützter Lösungen für das Gesundheitswesen vorgestellt. Diese sollen die Effizienz steigern und die Patientenversorgung verbessern. Zu den Neuerungen gehören spezifische KI-Modelle für das Gesundheitswesen und ein KI-gestützter Assistentendienst.
Der KI-Assistent für personalisierte Unterstützung
Der neue "Healthcare Assistant Service" ermöglicht es Gesundheitsorganisationen, maßgeschneiderte KI-Agenten für Patienten oder medizinisches Personal zu erstellen. Laut Microsoft können diese für Aufgaben wie die Terminplanung, die Verwaltung klinischer Studien oder die Ersteinschätzung von Patienten eingesetzt werden. Damit sollen Herausforderungen im Gesundheitswesen wie Personalmangel, steigende Kosten und wachsende Anforderungen an die Patientenversorgung angegangen werden. Die Automatisierung administrativer Aufgaben und die Unterstützung bei der Entscheidungsfindung könnten die Belastung des medizinischen Personals verringern.
Neue KI-Modelle für die medizinische Bildgebung
Microsoft hat außerdem eine Reihe von KI-Modellen für die medizinische Bildgebung eingeführt. Diese sollen es Gesundheitsorganisationen ermöglichen, maßgeschneiderte KI-Lösungen für ihre Bedürfnisse zu entwickeln, ohne Modelle von Grund auf neu trainieren zu müssen. Zu den neuen Modellen gehören:
- MedImageInsight für die Bildanalyse und -klassifizierung
- MedImageParse für die Bildsegmentierung
- CXRReportGen für die Generierung strukturierter Berichte aus Röntgenbildern
Diese Modelle zielen darauf ab, Gesundheits- und Biowissenschaftsorganisationen dabei zu unterstützen, trotz begrenzter Ressourcen mit KI zu experimentieren. Sie decken verschiedene Bildgebungstypen und -funktionen ab, von der Suche nach ähnlichen Bildern bis hin zur Entwicklung spezialisierter Adapter und der Integration großer Sprachmodelle wie GPT-4o für modalitätsübergreifende Erkenntnisse.
„Die Entwicklung von grundlegenden KI-Modellen in der Pathologie und medizinischen Bildgebung wird voraussichtlich zu bedeutenden Fortschritten in der Krebsforschung und -diagnostik führen", sagt Dr. Carlo Bifulco, Chief Medical Officer bei Providence Genomics.
Healthcare-Datenlösungen in Microsoft Fabric
Darüber hinaus gab Microsoft die allgemeine Verfügbarkeit von Healthcare-Datenlösungen in seiner Plattform Microsoft Fabric bekannt. Dies ermöglicht es Unternehmen, Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen in einem einheitlichen Datenspeicher für Analysen und KI zusammenzuführen. Die Lösung unterstützt Industriestandards wie FHIR und DICOM und bietet Tools für die Datentransformation und -anreicherung sowie Funktionen für die Visualisierung und Kohortenanalyse von Patienten.
Einheitliche Datenanalyse für bessere Patientenversorgung
Microsoft Fabric soll Gesundheitsorganisationen dabei unterstützen, Daten aus verschiedenen Quellen in ihrem Unternehmen zusammenzuführen, z. B. aus elektronischen Patientenakten (EHRs), Bildarchivierungs- und Kommunikationssystemen (PACS), Laborsystemen, Abrechnungssystemen und medizinischen Geräten. Die Lösung führt strukturierte, unstrukturierte, Bild- und Medizingerätedaten mit offenen Datenstandards unter Verwendung von FHIR-, DICOM- und MedTech-Diensten in den Fabric-Datensee ein und bietet Kunden eine gemeinsame Architektur.
Neue KI-Funktionen zur Vereinfachung medizinischer Fachsprache
Innerhalb der Azure AI-Dienste veröffentlicht Microsoft neue Funktionen für das Gesundheitswesen, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, den Wert von KI zu maximieren, um die positiven Auswirkungen auf die Patientenergebnisse zu erhöhen:
- Unterstützung von Klinikern und Forschern bei fundierten Entscheidungen – Azure AI Health Insights ist ein kognitiver Dienst, der vorgefertigte Modelle bereitstellt, die Analysen durchführen und Schlussfolgerungen liefern, die von Klinikern und Forschern überprüft und verwendet werden können, um die Patientenversorgung in wichtigen Gesundheitsszenarien zu erleichtern.
- Einbindung generativer KI in Chatbots und virtuelle Assistenten im Gesundheitswesen – Diese neue Vorschaufunktion in Azure AI Health Bot bietet sofort einsatzbereite Informationen zum Gesundheitswesen, die angepasst und in bestehende Workflows integriert werden können. Dabei werden Antworten aus den eigenen Inhaltsquellen eines Gesundheitsunternehmens verwendet und generative KI genutzt, um Antworten aus glaubwürdigen Quellen wie den National Institutes of Health und der US-amerikanischen Food and Drug Administration bereitzustellen.
- Extrahieren und Klassifizieren von medizinischen Daten zur Identifizierung aussagekräftiger Erkenntnisse – Text Analytics for Health, ein Azure AI Language Service, wendet Machine-Learning-Intelligenz an, um wichtige medizinische Informationen aus einer Vielzahl unstrukturierter Texte zu extrahieren und zu klassifizieren. Zu den neu veröffentlichten Open-Source-Vorlagen der Branche gehören öffentliche Gesundheit, Fragen und Antworten zur Patientenpopulation mithilfe des Azure OpenAI-Dienstes, Kohorten von Patienten mit klinischen Studien und die Verarbeitung großer historischer Datenmengen.
Fazit: KI als Wegbereiter für die Zukunft der Gesundheitsversorgung
Microsofts Vorstoß in die KI-gestützte Gesundheitsversorgung unterstreicht das enorme Potenzial dieser Technologie, die Branche zu revolutionieren. Die neuen Lösungen und Funktionen zielen darauf ab, die Herausforderungen im Gesundheitswesen zu bewältigen, die Effizienz zu steigern und letztendlich die Patientenversorgung zu verbessern. Es bleibt abzuwarten, wie schnell diese Innovationen von Gesundheitsorganisationen angenommen und in der Praxis eingesetzt werden. Es ist jedoch klar, dass KI eine immer wichtigere Rolle im Gesundheitswesen spielen und die Art und Weise, wie wir medizinische Versorgung erleben, grundlegend verändern wird.
