Meta AI lädt zur Bewerbung für LLM Evaluations Grant ein: 200.000 Dollar zur Förderung innovativer Forschung

Einladung zur Teilnahme

Meta AI hat die KI-Gemeinschaft erneut aufgerufen, sich für den LLM Evaluations Grant zu bewerben. Diese Aufforderung richtet sich an Forscher und Entwickler, die bis zum kommenden Freitag, den 6. September, ihre Vorschläge einreichen können. Ausgewählte Bewerber erhalten eine Förderung in Höhe von 200.000 Dollar, um ihre Arbeit in den Bereichen komplexes Denken, emotionale und soziale Intelligenz sowie agentisches Verhalten weiter zu entwickeln.

Die Bedeutung der Evaluationsforschung

Die Bedeutung der Evaluationsforschung in der KI kann nicht genug betont werden. Meta AI betont, dass die Evaluierungen den Fortschritt in der KI-Entwicklung maßgeblich vorantreiben. Durch die Bewertung von Modellen in realen Szenarien und auf einer Vielzahl von Datensätzen wird sichergestellt, dass die Künstliche Intelligenz nicht nur theoretisch, sondern auch praktisch leistungsfähig ist.

Erfolgsgeschichte von Llama 3.1

Ein Paradebeispiel für den Erfolg durch Evaluationsforschung ist das kürzlich veröffentlichte Modell Llama 3.1. Meta AI hat das Modell auf über 150 Benchmark-Datensätzen in verschiedenen Sprachen untersucht und umfangreiche menschliche Bewertungen in realen Szenarien durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass Llama 3.1, insbesondere das Modell 405B, mit führenden geschlossenen Modellen wie GPT-4, Claude 2 und Gemini Ultra konkurrieren kann. Das Modell Llama 3.1 wurde mit über 15 Billionen Token auf mehr als 16.000 H100 GPUs über mehrere Monate hinweg trainiert. Diese intensive Vorbereitung hat nicht nur die Leistung des Modells selbst verbessert, sondern auch die Qualität der kleineren Modelle nach dem Training erheblich gesteigert.

Offenheit und Zusammenarbeit

Meta AI setzt stark auf Open-Source-Modelle und Zusammenarbeit. Der Erfolg von Llama 3.1 unterstreicht die Bedeutung offener Wissenschaft. Durch die Veröffentlichung der Modelle und die Zusammenarbeit mit der Gemeinschaft konnten enorme Fortschritte erzielt werden. Llama 3.1 steht jetzt auf Plattformen wie Meta und Hugging Face zum Download bereit, und mehr als 25 Partner nutzen die Modelle auf ihren Plattformen.

Die Rolle des LLM Evaluations Grant

Der LLM Evaluations Grant spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Evaluationsforschung. Die 200.000 Dollar Förderung sollen es den ausgewählten Forschern ermöglichen, ihre Arbeit zu erweitern und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Meta AI ermutigt Bewerbungen, die sich auf komplexes Denken, emotionale und soziale Intelligenz sowie agentisches Verhalten konzentrieren. Diese Bereiche sind von großer Bedeutung für die Weiterentwicklung der KI und deren Anwendung in der realen Welt.

Zusammenarbeit mit Partnern

Neben der eigenen Forschung arbeitet Meta AI eng mit Partnern aus der Industrie zusammen. So hat beispielsweise InfoSys eine Reihe von agentenbasierten Anwendungen entwickelt, die Llama 3.1 nutzen, um Dokumente, Videos und Audiodateien zu verarbeiten. Die Modelle werden auch als Teil eines internen Rechtsassistenten eingesetzt, der auf einem lokalen Cluster bereitgestellt wird, um die sensibelsten Daten zu schützen.

Neue Forschungsergebnisse und Entwicklungen

Meta AI bleibt nicht stehen und hat kürzlich neue Forschungsergebnisse veröffentlicht. Das Transfusion-Modell kombiniert die Vorhersage des nächsten Tokens mit Diffusion, um einen einzigen Transformator über sequenzielle Daten zu trainieren. Diese Methode hat gezeigt, dass sie effektiv skaliert und mit 7 Milliarden Parametern und 2 Billionen multimodalen Tokens ein Modell erzeugt, das mit anderen Modellen ähnlicher Größe vergleichbar ist.

Schlussfolgerung

Die Einladung zur Bewerbung für den LLM Evaluations Grant zeigt deutlich, dass Meta AI weiterhin auf Zusammenarbeit setzt, um die Grenzen der KI zu erweitern. Durch die großzügige Förderung und die Betonung der Evaluationsforschung wird die Entwicklung von KI-Modellen vorangetrieben, die nicht nur leistungsfähig, sondern auch praktisch anwendbar sind. Meta AI bleibt ein Vorreiter in der offenen Wissenschaft und der Zusammenarbeit mit der Gemeinschaft, um eine vernetzte und intelligente Welt zu schaffen. Bibliographie: https://www.someprod.threads.net/@aiatmeta?hl=tr https://twitter.com/joanfihu https://x.com/joanfihu?lang=bn https://www.threads.net/@aiatmeta?hl=de https://x.com/danieljwkim?lang=kn https://twitter.com/tahmedge