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Maximilian Schreiner und die Rolle von KI in der Medienlandschaft

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January 7, 2026

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    Das Wichtigste in Kürze

    • Maximilian Schreiner ist Chefredakteur von THE DECODER und Mitbegründer von DEEP CONTENT by heise.
    • Er befasst sich seit fünf Jahren intensiv mit dem Thema Künstliche Intelligenz und deren Auswirkungen.
    • Schreiner bringt eine philosophische Perspektive in die KI-Debatte ein, insbesondere bei Fragen des Bewusstseins und der maschinellen Intelligenz.
    • DEEP CONTENT by heise spielt eine zentrale Rolle bei der Integration von KI in die Heise Gruppe und der Entwicklung eigener KI-Lösungen.
    • Die Heise Gruppe hat durch den Einsatz von KI signifikante Effizienzsteigerungen in ihren Arbeitsprozessen erzielt.
    • Schreiner betont die Wichtigkeit von Open Source und die Notwendigkeit, in europäische KI-Infrastruktur zu investieren.

    Maximilian Schreiner und die Evolution der KI-Berichterstattung bei Heise

    Die Landschaft der Künstlichen Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren eine rasante Entwicklung durchlaufen. Eine Persönlichkeit, die diese Transformation aktiv begleitet und analysiert, ist Maximilian Schreiner. Als Chefredakteur von THE DECODER und Mitbegründer von DEEP CONTENT by heise prägt er die Berichterstattung über KI maßgeblich mit. Seine Arbeit, insbesondere im Rahmen der Heise Gruppe, bietet tiefe Einblicke in die praktische Anwendung und strategische Bedeutung von KI für Unternehmen und die Gesellschaft.

    Der Weg eines Philosophie-Absolventen in die KI-Analyse

    Maximilian Schreiner, dessen Hintergrund in der Philosophie liegt, hat sich in den letzten fünf Jahren zu einem anerkannten Experten im Bereich der Künstlichen Intelligenz entwickelt. Diese Zeitspanne mag kurz erscheinen, doch die Lernkurve in diesem dynamischen Feld ist steil. Schreiner selbst reflektiert über die enormen Veränderungen und Erkenntnisse, die er in dieser Zeit gewonnen hat. Seine philosophische Ausbildung ermöglicht ihm dabei eine besondere Perspektive, insbesondere bei der Auseinandersetzung mit fundamentalen Fragen wie dem Bewusstsein und der Fähigkeit von Maschinen zum Denken.

    Einige der von ihm gewonnenen Erkenntnisse umfassen:

    • Die Bedeutung von Open Source für die Entwicklung und Verbreitung von KI-Technologien.
    • Die dringende Notwendigkeit, in eine robuste KI-Infrastruktur in Europa und Deutschland zu investieren, um im globalen Wettbewerb bestehen zu können.
    • Die anhaltende Komplexität der Risikobewertung von KI, trotz des schnellen Fortschritts.
    • Die Erkenntnis, dass der Fortschritt in der KI auch zu einer präziseren begrifflichen Klärung beiträgt.
    • Die zunehmende Verschwimmung der Grenze zwischen Syntax und Semantik in der maschinellen Sprachverarbeitung.
    • Das Interesse an Theorien wie der "Thousand Brain Theory", dem "Free Energy Principle & Predictive Cognition" und der Intentionalität, die produktive Überschneidungen aufweisen.
    • Die anhaltende Relevanz von Searles "Chinesischem Zimmer"-Argument in der Debatte um maschinelles Denken.

    DEEP CONTENT by heise: Eine treibende Kraft in der KI-Integration

    DEEP CONTENT by heise ist eine digitale Publishing-, Wissens- und Business-Plattform, die sich darauf konzentriert, die Lücke zwischen KI-Wissenschaft, Politik und Wirtschaft zu schließen. Die Plattform, deren redaktionelle Unabhängigkeit betont wird, wird von der Deep Content GmbH herausgegeben. Maximilian Schreiner ist hier als Chefredakteur von THE DECODER eine zentrale Figur. Das Team von DEEP CONTENT, zu dem auch Benjamin Danneberg und Matthias Bastian gehören, hat maßgeblich zur Etablierung von THE DECODER als Fachmagazin für KI beigetragen und den deutschen KI-Podcast "Deep Minds" ins Leben gerufen.

    Die Heise Gruppe selbst hat in den letzten zwei Jahren erhebliche Anstrengungen unternommen, KI in ihre internen Arbeitsprozesse zu integrieren. Dies wurde durch die Entwicklung einer eigenen KI-Plattform namens "heise I/O" und strukturierte Schulungsprogramme realisiert. Die Entscheidung für eine Eigenentwicklung anstelle der reinen Nutzung von externen Tools wie ChatGPT basierte auf dem Wunsch nach größerer Kontrolle über die Prozesse und der Möglichkeit, verschiedene Sprachmodelle und Tools in einer integrierten Arbeitsumgebung zu nutzen. Das Chat-Framework von ChatGPT wurde für professionelle Anforderungen als unzureichend befunden.

    Messbare Erfolge und strategische Prinzipien

    Die Implementierung von KI bei Heise hat zu konkreten, messbaren Erfolgen geführt. Über 500 Mitarbeitende nutzen aktiv KI, was zu einer Freisetzung von Ressourcen im Umfang von mehr als zwei Personenarbeitsjahren führte. Diese Effizienzsteigerungen sind das Ergebnis klarer Prinzipien:

    • Transparenz: Offenheit über den Einsatz und die Funktionsweise von KI.
    • Verantwortung: Klare Zuweisung von Verantwortlichkeiten im Umgang mit KI-Systemen.
    • Fokus auf nachweislich effiziente Prozesse: Priorisierung von Anwendungen, die einen klaren Mehrwert und messbare Verbesserungen liefern.

    Konkrete Anwendungsbeispiele verdeutlichen den Nutzen: Der Podcast "kurz informiert" verzeichnete durch KI-Unterstützung eine Steigerung der Abrufe um 88 Prozent. Bei der Produktion des Botti-Newsletters wurden pro Ausgabe 12 Minuten eingespart, was sich auf 1,5 Arbeitstage pro Monat summiert. Transkriptionen, die früher vier Stunden dauerten, können nun in wenigen Minuten erstellt werden.

    Blick in die Zukunft: Multimodale KI und Forschung

    Die Heise Gruppe plant, ihre KI-Plattform heise I/O weiter auszubauen. Zukünftige Entwicklungen umfassen die vollständige Multimodalität, also die Integration von Bildgenerierung sowie Text-zu-Audio- und Text-zu-Video-Funktionen. Auch die Weiterentwicklung von KI-basierten Recherche-Tools, einschließlich RAG (Retrieval Augmented Generation)-Systemen und Chatbots, steht auf der Agenda.

    Maximilian Schreiner und sein Team bei THE DECODER tragen durch ihre fundierte Berichterstattung und Analyse dazu bei, die komplexen Entwicklungen in der KI-Welt verständlich zu machen. Sie beleuchten nicht nur die technologischen Fortschritte, sondern auch die gesellschaftlichen, ethischen und wirtschaftlichen Implikationen, die mit dem Aufstieg der Künstlichen Intelligenz einhergehen. Dies beinhaltet auch die kritische Auseinandersetzung mit den Risiken, wie beispielsweise Halluzinationen von KI-Modellen oder die Herausforderungen bei der Nutzung von ChatGPT für medizinische Ratschläge, wo mehr als fünf Prozent der weltweiten Nachrichten bereits Gesundheitsfragen betreffen.

    Die Arbeit von Maximilian Schreiner und DEEP CONTENT by heise illustriert, wie eine tiefe analytische Perspektive und praxisnahe Implementierung Hand in Hand gehen können, um die Potenziale der Künstlichen Intelligenz verantwortungsvoll zu erschließen und zu kommunizieren.

    Bibliografie

    Maximilian Schreiner – I started writing about AI 5 years ago | LinkedIn Maximilian Schreiner | The Decoder KI-Update Deep-Dive: KI in der Heise Gruppe | heise online ABOUT US | The Decoder More than five percent of ChatGPT messages worldwide are about health | The Decoder Fundierte Entscheidungshilfe für KI-Modelle im Unternehmen | heise academy

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