Künstliche Intelligenz trifft persönliche Assistenz: Chat with RTX revolutioniert die Mensch-Maschine-Kommunikation

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June 14, 2024

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In der Welt der Technologie schlägt das Herz der Innovation unaufhörlich. Neueste Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) versprechen nicht nur eine Erleichterung des Alltags, sondern auch eine Revolutionierung der Mensch-Maschine-Interaktion. Eine dieser Neuerungen, die aktuell für Aufsehen sorgt, ist die Einführung des Chat with RTX Tech-Demo von NVIDIA, einer Technologie, die es Besitzern von GeForce RTX Grafikkarten ermöglicht, ihren persönlichen Chatbot zu erstellen.

Die Chat with RTX Technologie nutzt umfassend das Potenzial der RTX-Grafikprozessoren, indem sie auf lokale, schnelle und individuell generierte KI-Funktionen setzt. Dieses Tool, das kostenlos heruntergeladen werden kann, ist nicht nur für diejenigen, die im Gaming-Bereich zu Hause sind, eine spannende Neuerung, sondern für alle, die an der Schnittstelle von KI und persönlicher Digitalassistenz interessiert sind.

Dabei greift Chat with RTX auf die sogenannte Retrieval-Augmented Generation (RAG) zurück, eine Methode, die es ermöglicht, auf eine Kombination aus Wiederfinden und Generieren von Informationen zu setzen. Die Technologie basiert auf der NVIDIA TensorRT-LLM Software und der RTX-Beschleunigung, die es den Nutzern erlaubt, lokale Dateien auf einem PC als Datenbank zu nutzen und an ein Open-Source-Sprachmodell, wie Mistral oder Llama 2, anzubinden.

Durch diese Anbindung können Nutzer schnell und ohne Umwege auf kontextbezogene Antworten zugreifen. Anstatt sich durch Notizen und gespeicherte Inhalte zu wühlen, genügt es, eine Frage zu tippen. Wenn man beispielsweise wissen möchte, welches Restaurant der Partner während eines Aufenthaltes in Las Vegas empfohlen hat, durchsucht Chat with RTX die lokalen Dateien, auf die es hingewiesen wurde, und liefert eine Antwort, die in den Kontext eingebettet ist.

Ein weiterer Vorteil dieses Tools ist die Unterstützung verschiedener Dateiformate wie .txt, .pdf, .doc/.docx und .xml. Es ermöglicht auch, Wissen aus YouTube-Videos und Playlisten in den Chatbot zu integrieren. So können beispielsweise Reiseempfehlungen basierend auf Inhalten von bevorzugten Influencer-Videos abgerufen oder kurze Tutorials und Anleitungen zu Bildungsressourcen eingeholt werden.

Chat with RTX läuft lokal auf Windows RTX PCs und Workstations, was bedeutet, dass die Ergebnisse schnell bereitgestellt werden und die Daten des Nutzers auf dem Gerät bleiben. Im Gegensatz zu cloudbasierten LLM-Diensten ermöglicht Chat with RTX die Verarbeitung sensibler Daten auf einem lokalen PC, ohne diese mit Dritten teilen oder eine Internetverbindung benötigen zu müssen.

Für die Nutzung von Chat with RTX ist eine GeForce RTX 30 Serie GPU oder höher mit mindestens 8GB VRAM erforderlich, sowie Windows 10 oder 11 und die neuesten NVIDIA GPU-Treiber.

NVIDIA zeigt mit Chat with RTX das Potenzial zur Beschleunigung von LLMs mit RTX GPUs. Die App basiert auf dem TensorRT-LLM RAG Developer Reference Project, das auf GitHub verfügbar ist. Entwickler können dieses Referenzprojekt nutzen, um eigene RAG-basierte Anwendungen für RTX zu entwickeln und zu implementieren und so von der Beschleunigung durch TensorRT-LLM zu profitieren.

Das Unternehmen hat zudem einen Wettbewerb für Entwickler von generativen KI-Anwendungen auf NVIDIA RTX ins Leben gerufen, bei dem es Preise wie eine GeForce RTX 4090 GPU und einen vollständigen Konferenzpass für die NVIDIA GTC zu gewinnen gibt.

Diese Innovationen zeigen deutlich, wie Künstliche Intelligenz und fortschrittliche Grafikprozessoren Hand in Hand gehen, um neue Möglichkeiten im digitalen Raum zu schaffen. Mit Werkzeugen wie Chat with RTX wird der Weg für eine Zukunft geebnet, in der unsere Interaktionen mit Technologie immer persönlicher, effizienter und zugleich sicherer werden.

Quellen:
- Twitter: @_akhaliq, @NVIDIAGeForce
- NVIDIA Blog: "Chat with RTX Brings Custom Chatbot to NVIDIA RTX AI PCs"
- NVIDIA: Chat with RTX Generative AI Webseite
- Instagram: @nvidiageforceuk

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