Innovation in der Krebsdiagnostik: Universität Warwick entwickelt KI-Tool zur Präzisierung der Zellteilungsanalyse
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In den Laboren der Universität Warwick arbeiten Wissenschaftler derzeit an einer bahnbrechenden Entwicklung: einem neuen KI-Tool, das die Diagnose und Behandlung von Krebserkrankungen unterstützen soll. Die Forschergruppe von Histofy, einem Spin-off-Unternehmen der Universität, hat es sich zum Ziel gesetzt, die Art und Weise zu revolutionieren, wie medizinisches Fachpersonal Krebs klassifiziert, indem es analysiert, wie sich Zellen teilen.
Die Zellteilung ist ein entscheidender Indikator für die Aggressivität von Krebs, auch als "Grade" bekannt. Die Anzahl der sich teilenden Zellen zu zählen, ist ein wesentlicher Bestandteil der Diagnostik und hat direkten Einfluss auf die Auswahl der Behandlungsmethoden. Bisher waren herkömmliche Methoden zur Zählung der Zellteilung zeitaufwendig und durch eine geringe Zuverlässigkeit gekennzeichnet.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, entwickelte das Forscherteam um Simon Graham, Chief Technology Officer bei Histofy, das KI-gestützte Tool MitPro. MitPro verwendet künstliche Intelligenz, um zu zählen und zu analysieren, wie sich Krebszellen im gesamten Tumorgewebe teilen, und identifiziert dadurch die geeignetsten Bereiche für eine weiterführende Analyse.
Das Tool soll die aktuelle Versorgungsqualität bei der Einstufung verschiedener Krebsarten wie Brustkrebs und Sarkome verbessern. Es trägt dazu bei, die Genauigkeit bei der Bewertung der Zellteilungsrate zu steigern, was wiederum eine präzisere Einschätzung der Krebsaggressivität ermöglicht. Die präzisere Einstufung des Krebsgrades kann den Ärzten helfen, fundiertere Entscheidungen bezüglich der Behandlungsstrategien zu treffen.
Diese Entwicklungen sind Teil eines größeren Projektes, PathLAKE genannt, das durch eine Förderung in Höhe von 10 Millionen Pfund von UK Research and Innovation im Rahmen des Industrial Strategy Challenge Fund unterstützt wird. Das Projekt zielt darauf ab, die Diagnose von Krebs zu beschleunigen und die Behandlung durch innovative Lösungen in der digitalen Pathologie und künstlichen Intelligenz zu personalisieren.
Das PathLAKE-Konsortium, zu dem auch das University Hospitals Coventry and Warwickshire NHS Trust und Royal Philips gehören, strebt danach, die diagnostischen Effizienzen computergestützter Pathologietests zu demonstrieren und neue KI-Tools zur Unterstützung der fortgeschrittenen Identifikation von Markern für eine personalisierte Medizin zu entwickeln.
Die Pathologie ist ein zentraler Bestandteil der medizinischen Diagnostik, insbesondere bei Erkrankungen wie Krebs. Mit der wachsenden Anzahl von Proben und der steigenden Komplexität der Fälle stehen Pathologen vor Herausforderungen, die durch eine alternde Bevölkerung und eine alternde Belegschaft noch verstärkt werden. Die Entwicklung und Einführung digitaler und KI-gestützter Technologien kann hier eine entscheidende Rolle spielen.
Die Bedeutung dieses Fortschritts kann nicht genug betont werden. Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die Geschwindigkeit und Präzision medizinischer Diagnosen grundlegend zu verändern. Die von der Universität Warwick und ihren Partnern geleistete Arbeit ist ein leuchtendes Beispiel dafür, wie innovative Technologien das Gesundheitswesen transformieren und das Leben von Patienten verbessern können. Die Zukunft der Krebsdiagnostik und -behandlung könnte durch solche Entwicklungen maßgeblich beeinflusst werden, und es ist klar, dass KI eine Schlüsselrolle in der weiteren Evolution der medizinischen Versorgung spielen wird.
