Nvidias Project G-Assist revolutioniert die Interaktion in Computerspielen

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Nvidia bringt KI-Assistenten in Computerspiele: Ein Blick auf die Zukunft des Gamings

Die Welt der Computerspiele entwickelt sich rasant weiter, und Nvidia steht an vorderster Front dieser Revolution. Mit der Einführung des Project G-Assist auf der Computex 2024 präsentiert Nvidia einen neuen KI-Assistenten, der Spielern Echtzeit-Tipps und Unterstützung bietet. Diese innovative Technologie könnte die Art und Weise, wie wir Spiele spielen, grundlegend verändern.

Der Ursprung von Project G-Assist

Interessanterweise erinnert der Name „G-Assist“ viele Gamer an einen Aprilscherz von Nvidia aus dem Jahr 2017. Damals präsentierte Nvidia den GeForce GTX G-Assist – einen USB-Stick, der angeblich Spiele von alleine spielte. Nun, knapp sieben Jahre später, ist aus dem Scherz eine ernsthafte Technologie geworden, die Gamern echte Unterstützung bietet.

Wie funktioniert Project G-Assist?

Project G-Assist basiert auf einem großen Sprachmodell, ähnlich wie ChatGPT. Spieler können Text- oder Spracheingaben machen, die zusammen mit den Bildinformationen vom Bildschirm an die KI gesendet werden. Diese Informationen werden dann an ein großes Sprachmodell geschickt, das mit einer speziell auf das Spiel zugeschnittenen Datenbank gefüttert wurde. Die KI antwortet in einem Dialogfenster und nutzt dabei Text-to-Speech, um eine natürliche Kommunikation zu ermöglichen.

Die Anfragen werden entweder lokal mit einer GeForce-RTX-Karte oder in der Cloud bearbeitet. Damit können Spieler in Echtzeit Unterstützung erhalten, ohne das Spiel unterbrechen zu müssen.

Praktische Anwendungen von G-Assist

Ein Beispiel für die Anwendung von G-Assist zeigt Nvidia anhand des Spiels "Ark: Survival Ascended". Spieler können einfache Fragen stellen wie: „Welche Waffe ist die beste für den Start und wo finde ich die Materialien dafür?“ Die KI gibt dann entsprechende Hilfestellung. Da die KI auch „sehen“ kann, was auf dem Bildschirm passiert, können Spieler einen Dinosaurier anschauen und den Assistenten fragen, was das für ein Dinosaurier ist und wie man ihn zähmen kann.

Darüber hinaus kann G-Assist bei der Verteilung von Skillpunkten helfen, indem er analysiert, wie der Charakter bisher geskillt wurde und was der Spieler mit ihm vorhat. Diese Funktionalität eröffnet neue Möglichkeiten für personalisierte Unterstützung im Spiel.

Verbesserung der Performance

Neben spielerischer Unterstützung soll G-Assist auch die Performance in Spielen auf dem PC verbessern. Spieler können den Assistenten beispielsweise fragen, welche Einstellungen für ihr System die besten sind, um eine bestimmte Framerate zu erreichen. G-Assist kann Performance-Metriken wie Framerates, Stromverbrauch oder Latenz über einen bestimmten Zeitraum als Graph anzeigen und Empfehlungen geben, wie das Spiel so eingestellt werden kann, dass möglichst wenig Strom verbraucht wird. Dies könnte besonders für Laptop-Nutzer interessant sein.

Technische Voraussetzungen

Project G-Assist basiert auf einem LLM (Large Language Model) und funktioniert sowohl über RTX-Grafikkarten als auch über die GeForce NOW Cloud-Gaming-Plattform. Das bedeutet, dass Gamer nicht zwangsläufig die aktuellste RTX-GPU benötigen, um den Assistenten nutzen zu können. Diese Flexibilität macht die Technologie für eine breite Spielerschaft zugänglich.

Ein Blick in die Zukunft

Nvidia hat auf der GDC 2024 zusammen mit Inworld AI eine neue Anwendung für generative KI im Gaming vorgestellt. In der Demo von Covert Protocol reagierten NPCs (Non-Player Characters) in der Spielwelt völlig selbstständig auf Handlungen des Spielers und trafen sogar eigene Entscheidungen. Diese Technologie könnte dazu führen, dass NPCs in Spielen noch realistischer und interaktiver werden, indem sie dynamisch auf die Aktionen der Spieler reagieren.

Die Engine von Inworld generiert aus Spieler-Input, NPC-Persönlichkeitsprofil und der Situation im Spiel komplett dynamisch eine NPC-Reaktion – inklusive Stimmen, Animationen und Verhalten. Diese Technologie könnte in Zukunft in vielen Spielen eingesetzt werden und das Spielerlebnis maßgeblich verändern.

Fazit

Die Einführung von Project G-Assist und die Zusammenarbeit mit Inworld AI zeigt, dass Nvidia bestrebt ist, die Grenzen des Möglichen im Gaming-Bereich zu erweitern. Mit KI-Technologien, die Spielern Echtzeit-Unterstützung bieten und die Performance verbessern, steht uns eine spannende Zukunft bevor. Spiele könnten dynamischer, lebendiger und interaktiver werden, was das Spielerlebnis auf ein neues Level hebt.

Obwohl es noch unklar ist, wann Project G-Assist in allen Spielen verfügbar sein wird, zeigt die bisherige Entwicklung, dass Nvidia einen bedeutenden Schritt in Richtung einer neuen Ära des Gamings gemacht hat.

Bibliographie


- https://t3n.de/news/nvidia-spiele-ki-assistenten-1628011/
- https://www.notebookcheck.com/Nvidias-Project-G-Assist-gibt-Gaming-Tipps-in-Echtzeit.843516.0.html
- https://www.nvidia.com/de-de/geforce/ron-ai-personal-assistant/
- https://automationspraxis.industrie.de/news/so-treibt-nvidia-die-ki-robotik-voran/
- https://www.gamestar.de/videos/npcs-die-lernen-und-entscheidungen-treffen-nvidia-stellt-neue-ki-technologie-fuer-spiele-vor,129779.html
- https://www.nvidia.com/de-de/about-nvidia/i-am-ai/
- https://www.youtube.com/watch?v=2uXNoiZ479k
- https://www.pcgameshardware.de/Kuenstliche-Intelligenz-Hardware-279517/Specials/Die-Kuenstliche-Intelligenz-und-die-Zukunft-der-Spiele-1445178/
- https://www.transportfever.net/thread/21072-ki-in-der-spieleentwicklung/
- https://www.derstandard.de/story/3000000172189/ki-soll-ermoeglichen-sich-mit-computerspiel-figuren-zu-unterhalten

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