Meta FAIR enthüllt wegweisende KI-Innovationen und Forschungsfortschritte

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Meta FAIR stellt vier neue KI-Modelle und zusätzliche Forschungsergebnisse vor

Meta hat auf der jüngsten Meta FAIR eine wichtige Ankündigung gemacht, die die technologische Gemeinschaft inspirieren und die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) vorantreiben soll. Im Rahmen ihrer fortgesetzten Verpflichtung zur Förderung eines offenen Ökosystems hat Meta vier neue öffentlich zugängliche KI-Modelle und zusätzliche Forschungsergebnisse vorgestellt.

Die neuen KI-Modelle

Die vorgestellten Modelle repräsentieren einen bedeutenden technologischen Fortschritt in verschiedenen Bereichen der KI. Hier sind die wichtigsten Details zu jedem Modell:

Meta Chameleon

Meta Chameleon umfasst zwei Sprachmodelle mit 7 Milliarden (7B) und 34 Milliarden (34B) Parametern, die sowohl gemischte modale Eingaben als auch reine Textausgaben unterstützen. Diese Modelle können verschiedene Aufgaben wie das Bildbeschriften und Textgenerieren übernehmen und bieten eine verbesserte Genauigkeit und Effizienz bei der Verarbeitung.

Meta Multi-Token Prediction

Dieses Modell ist ein vortrainiertes Sprachmodell, das zur Codevervollständigung unter Verwendung der Multi-Token-Vorhersage entwickelt wurde. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sprachmodellen, die ein Wort nach dem anderen vorhersagen, trainiert Meta dieses Modell darauf, mehrere zukünftige Wörter gleichzeitig vorherzusagen. Dies verbessert die Leistungsfähigkeit und Geschwindigkeit des Modells erheblich.

Meta JASCO

Meta JASCO steht für Joint Audio and Symbolic Conditioning for Temporally Controlled Text-to-Music Generation. Dieses generative Text-zu-Musik-Modell kann verschiedene Eingaben wie Akkorde oder Beats akzeptieren, um eine größere Kontrolle über die erzeugte Musik zu ermöglichen. Das begleitende Forschungspapier ist bereits verfügbar, und ein vortrainiertes Modell wird in Kürze veröffentlicht.

Meta AudioSeal

Meta AudioSeal ist ein Modell zur Audio-Wasserzeichen-Erkennung, das speziell für die lokale Erkennung von KI-generierter Sprache entwickelt wurde. Es ist das erste Modell seiner Art und ermöglicht es, KI-generierte Segmente in längeren Audioschnipseln präzise zu identifizieren. AudioSeal wird unter einer kommerziellen Lizenz verfügbar sein.

Zusätzliche Forschungsergebnisse

Neben den neuen Modellen veröffentlicht Meta auch zusätzliche Responsible AI (RAI)-Artefakte, die Forschung, Daten und Code enthalten. Diese sollen dazu beitragen, die Darstellung geografischer und kultureller Präferenzen sowie die Diversität in KI-Systemen zu messen und zu verbessern.

Der offene Zugang zu KI

Meta betont, dass der Zugang zu modernster KI-Technologie nicht nur einer Handvoll großer Technologieunternehmen vorbehalten sein sollte. Durch die öffentliche Freigabe dieser Modelle und Forschungsergebnisse hofft Meta, die Innovationskraft der Gemeinschaft zu stärken und die Entwicklung der KI auf verantwortungsvolle Weise voranzutreiben.

Schlussfolgerung

Die Ankündigungen von Meta auf der Meta FAIR unterstreichen die Bedeutung eines offenen und kollaborativen Ansatzes in der KI-Forschung. Mit den neuen Modellen und Forschungsergebnissen zielt Meta darauf ab, die Gemeinschaft zu inspirieren und nachhaltige Innovationen zu fördern.

Die neuen Entwicklungen bieten zahlreiche Möglichkeiten für Forscher, Entwickler und Unternehmen, fortschrittliche KI-Technologien in ihre Projekte zu integrieren und so die Grenzen des Möglichen weiter zu verschieben.

Für weitere Informationen und Zugang zu den veröffentlichten Ressourcen besuchen Sie die offizielle Seite von Meta FAIR.

Quellen:


   - https://twitter.com/AIatMeta/status/1803107817345393136
   - https://twitter.com/aiatmeta?lang=de
   - https://analyticsindiamag.com/meta-announces-four-new-ai-models-and-additional-research-artifacts/
   - https://www.threads.net/@metanewsroom/post/C8XN6j0xt_-
   - https://venturebeat.com/ai/meta-releases-flurry-of-new-ai-models-for-audio-text-and-watermarking/
   - https://x.com/aramHmarkosyan
   - https://mobile.x.com/jay_wooow
   - https://www.alexanderthamm.com/en/data-science-ai-events/
   - https://www.digitech.news/digital/19/06/2024/meta-ai-nuovi-modelli-foto-audio-watermarking/
   - https://www.punto-informatico.it/nuovi-modelli-ai-meta-audio-testo-watermarking/

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